اگر تازه شروع کردهای، از مرحله ۱ جلو برو. اگر تجربه داری، از اولین مرحلهای شروع کن که هنوز نمیتوانی خروجی عملی آن را انجام بدهی.
ابتدا مسیر تحویل نرمافزار را بشناس؛ بعد لینوکس و شبکه را با تمرین یاد بگیر. اولین کار امروز: یک ماشین لینوکسی آزمایشگاهی آماده کن.
شروع از مرحله ۱ ←همکاری توسعه و عملیات، بازخورد کوتاه، مسئولیت مشترک، جریان تحویل و مفهوم CI/CD.
مسیر یک تغییر از درخواست کاربر تا انتشار را رسم کن و سه نقطه اتلاف یا خطا را مشخص کن.
میتوانی نقش تست، استقرار، پایش و بازخورد را با مثال توضیح بدهی.
ترمینال، فایل و مجوز، کاربر، پردازش، سرویس و لاگ؛ سپس IP، DNS، HTTP، TLS و پورتها.
در یک ماشین آزمایشگاهی وبسرور راهاندازی کن؛ یک خرابی DNS یا پورت را ایجاد و علتش را پیدا کن.
با SSH وصل میشوی، لاگ میخوانی و فرق خطای سرویس، شبکه و نام دامنه را تشخیص میدهی.
Commit، Branch، Merge و Pull Request؛ Bash و سپس مبانی Python، متغیر، شرط، حلقه و مدیریت خطا.
اسکریپت بررسی سلامت سرویس بنویس؛ آن را در مخزن Git بگذار و تغییرات را از طریق یک شاخه جدا ادغام کن.
تعارض ساده Git را حل میکنی و اسکریپتت در خطا، خروجی و کد وضعیت مناسب میدهد.
Image، Container، Dockerfile، Registry، Volume، Network و Compose؛ تفاوت داده پایدار و کانتینر.
یک برنامه نمونه را همراه دیتابیس با Compose اجرا کن؛ داده باید بعد از ساخت مجدد کانتینر باقی بماند.
Image میسازی، لاگ و شبکه کانتینر را بررسی میکنی و هیچ رمز یا کلیدی داخل Image قرار نمیدهی.
یک ابزار مانند GitLab CI یا GitHub Actions؛ Pipeline، Artifact، Registry، محیط تست، متغیرهای محرمانه و Rollback.
با هر تغییر، تست و ساخت Image اجرا شود؛ نسخه تأییدشده به محیط آزمایشی برسد و امکان بازگشت داشته باشد.
Pipeline خراب را عیبیابی میکنی و انتشار ناموفق را بدون از دست دادن داده برمیگردانی.
Compute، Network، Storage و IAM در یک بستر؛ Terraform برای تعریف زیرساخت و Ansible برای تنظیم سیستم، مدیریت State و بازبینی تغییرات.
یک محیط آزمایشی بساز و تنظیمات سرویس را خودکار اعمال کن؛ مراحل بازسازی و حذف منابع را مستند کن.
قبل از اعمال تغییر، اثر آن را میخوانی؛ اجرای مجدد تنظیمات بیدلیل چیزی را تغییر نمیدهد و هزینه منابع را میشناسی.
Pod، Deployment، Service، ConfigMap، Secret، Storage، Health Check، محدودیت منابع و بهروزرسانی تدریجی.
برنامه قبلی را در یک کلاستر آزمایشی اجرا کن؛ تعداد نمونهها را تغییر بده و یک انتشار معیوب را برگردان.
با لاگ، رویداد و وضعیت منابع، خرابی یک Pod را پیدا میکنی و مسیر دسترسی به سرویس را توضیح میدهی.
Metric، Log و Trace؛ Prometheus و Grafana، هشدار قابل اقدام، SLI/SLO، دسترسی حداقلی، مدیریت Secret، پشتیبانگیری و گزارش رخداد.
برای سرویس داشبورد و هشدار بساز؛ یک خطای آزمایشی ایجاد کن، راهنمای رفع آن را بنویس و بازیابی Backup را امتحان کن.
از هشدار به علت خرابی میرسی، بازیابی را عملاً آزمودهای و اثر رخداد بر کاربر را توضیح میدهی.
یکپارچهسازی آموختهها، مستندسازی تصمیمها، هزینه، محدودیتها، امنیت و تمرین ارائه فنی.
مخزن برنامه + Dockerfile + Pipeline + تعریف زیرساخت + استقرار + داشبورد + راهنمای Rollback و بازیابی را در یک پروژه جمع کن.
فرد دیگری با README تو محیط را بازسازی میکند؛ تو هم انتشار، خرابی و بازیابی را در یک دموی کوتاه نشان میدهی.
یک برنامه ساده با دیتابیس انتخاب کن و همین پروژه را در طول مسیر کامل کن. لازم نیست در هر مرحله از صفر پروژه تازه بسازی.
برای زیرساخت و کلاستر، Kubernetes و Cloud را عمیقتر کن. برای پایداری سرویس، سراغ SRE و Observability برو. برای تجربه توسعهدهنده، Platform Engineering و سلفسرویس داخلی را دنبال کن.
وقتی پروژهات قابل اجراست و میتوانی تصمیمها، خطاها و روش رفعشان را توضیح بدهی، آن را برای بازخورد و فرصتهای کارآموزی یا جونیور ارائه کن. این مسیر مبنای تمرین است؛ آمادگی شغلی به کیفیت کار عملی و نیاز موقعیت بستگی دارد.
لینک دورههای مرتبط برای بررسی سرفصلهاست. پیشرفت فقط در همین مرورگر ذخیره میشود.
نمای تصویری ابزارها و دورههای مرتبط با مسیر یادگیری دواپس
Linux for DevOpsورود به دوره لینوکس و مهارتهای ضروری مدیریت سرور
DevOps Fundamental & Gitمبانی DevOps، چرخه تحویل نرمافزار و کنترل نسخه
Containers & DockerImage، Container، Compose، Network و Registry
Automation & CI/CDAnsible، Terraform و ساخت Pipelineهای خودکار
Monitoring & ObservabilityZabbix، Prometheus، Grafana، Logs و Kubernetes Monitoring
Mastering KubernetesOrchestration، Networking، Storage، Security و Scaling
مسیر کامل DevOps — PackTermرسیدن از مبانی تا اجرای پروژههای Production
یادگیری Devops از جنس تجربه عملی
از برگزاری دورهها و رویدادهای پکاپس زودتر از همه با خبر شوید.
© 2024 کلیه حقوق برای پکاپس محفوظ میباشد.
